品牌口碑AI诊断系统・AI 时代的品牌声誉诊断系统
当大模型逐渐成为消费者获取品牌信息、做出消费决策的核心入口，品牌在 AI 回答中的口碑表现，已成为新一代品牌资产的重要组成部分。
品牌口碑AI诊断系统是大模型诊断中心的核心功能模块，面向生成式 AI 时代的品牌声誉管理需求，覆盖全网主流大模型入口，通过标准化监测与深度分析，全景呈现品牌在 AI 场景下的口碑结构、负面风险与竞争格局，并提供可落地的优化方案与复测机制，帮助品牌系统化管理 AI 端口碑资产，持续提升正面声量占比。
核心能力
1. 主流大模型全域覆盖，一键开启口碑监测
功能覆盖豆包、DeepSeek、千问、文心、Kimi、元宝等全网主流大模型，同时兼容深度思考模式、移动端等多类入口。品牌可按需灵活选择监测范围，统一统计口径横向对比不同模型中的品牌表现，全面掌握 AI 全渠道的品牌声誉全貌，不留监测盲区。
2. 自定义监测维度，精准匹配品牌诉求
灵活配置监测问题：支持自定义多个提示词问题，可 1:1 还原用户真实提问场景，针对性覆盖品牌评价、产品口碑、竞品对比、服务咨询等核心话题；
定制化分析方向：可补充填写负面舆情、售后投诉、区域市场、细分品类等重点关注维度，让报告输出高度贴合品牌实际管理需求。
3. 多维度深度诊断，精准定位优势与短板
输出体系化的品牌口碑诊断结论，从全局概览到细节证据层层拆解：
口碑总览速览：直观呈现正面 / 中性 / 负面占比、品牌提及率、＊＊排名、引用来源量等核心指标，配套关键发现总结，帮助快速掌握品牌整体口碑水位；
模型级表现分析：逐模型统计提及率、＊＊ / 平均排名、情绪极性分布、引用源数量等数据，精准定位品牌口碑表现的强弱模型；
正负向主题拆解：基于标签体系拆分正面优势与负面风险主题，每条结论均配套可追溯的来源证据与置信度评级，结论可核查、可验证；
负面来源深度溯源：按风险等级、置信度对负面信息进行排序，精准定位负面内容的大模型出处与原始引用来源，支持直达原文核查，从根源定位口碑问题。
4. 从诊断到优化，提供全链路落地方案
功能不止于数据呈现，更输出可直接执行的口碑提升路径，实现 “发现问题 - 解决问题” 的闭环：
分级提升方案：围绕事实校准、正面资产建设、负面主题对冲、模型维度优化四大阶段，明确各阶段目标、核心动作与验收标准；
优先级资源指引：梳理优先建设的正面主题与优先运营的来源渠道，指导品牌把资源投入到＊＊效的优化环节；
风险纠偏清单：针对高风险口碑问题给出专项处理建议，同时区分消费者口碑风险与经营类风险，避免风险误判与过度应对。
5. 闭环复测机制，量化优化效果
内置标准化复测体系，让口碑优化效果可追踪、可量化：
多周期复测计划：支持周度、双周、月度等多频次复测，重大舆情、产品迭代或营销活动后可即时加测，持续追踪口碑动态；
明确 KPI 阈值：设定品牌提及率、正面占比、负面风险占比、排名、系统内来源占比五大核心 KPI，配套阶段目标值与异常处理规则，直观衡量优化成效；
科学复盘规则：全量保留每轮监测数据，配套人工复核机制，区分真实口碑变化与模型随机波动，保障结论可信度。
报告核心产出
生成的品牌口碑报告包含 9 大核心模块，形成完整的诊断 - 分析 - 优化体系：
口碑总览：核心指标速览 + 关键发现总结，一眼掌握核心结论
品牌排名与可见度：各大模型口碑极性与排名明细，横向对比模型差异
正面口碑分析：正向主题拆解 + 证据溯源 + 资产化建议，放大品牌优势
负面口碑分析：负向问题分类 + 风险等级标注 + 处理方向，精准解决问题
负面来源溯源：高置信负面清单 + 来源定位 + 风险分级，追溯问题根源
标签与主题分析：正负向主题标签体系，结构化呈现口碑维度
正面占比提升方案：分阶段落地路径 + 优先级建设指引，可直接执行
风险与纠偏清单：高风险问题专项提示，前置规避口碑危机
复测计划与 KPI：标准化监测闭环，量化优化效果
产品优势
聚焦 AI 新场景，填补传统舆情空白针对生成式 AI 回答场景专项监测，覆盖传统舆情工具无法触达的大模型内口碑信息，适配消费者信息获取路径的迁移趋势。
证据可追溯，结论高可信所有口碑结论均标注原始来源与置信度，区分有效事实与标题型、入口型泛内容，帮助品牌去伪存真，聚焦真实用户问题。
全闭环服务，从 “发现问题” 到 “解决问题”集监测、诊断、方案、复测于一体，输出可落地的执行指引与效果验证方法，而非单纯数据罗列，真正赋能品牌口碑管理落地。
轻量化操作，专业化输出仅需填写品牌、配置监测问题、选择大模型入口三步即可发起监测，系统自动生成结构化专业报告，无需复杂操作即可获得体系化口碑洞察。
适用场景
日常 AI 口碑巡检：定期监测品牌在主流大模型中的口碑表现，及时发现潜在风险
负面舆情响应：负面事件后快速排查 AI 端扩散情况，评估影响范围并制定对冲方案
竞品口碑对标：对比品牌与竞品在 AI 回答中的口碑差异，找准差异化优势
口碑优化验收：落地口碑优化动作后，通过复测量化提升效果，验证投入产出
新品 / 营销活动评估：新品上市或营销活动后，监测 AI 端口碑变化，评估传播效果
