主流媒体陆续下场做GEO，怎么看？

深度调查 · 传媒AI转型数据截至 2026.10.06

主流媒体下场做GEO

一份截至 2026 年 10 月的全景调查：谁在下场、怎么下场、会改变什么

2026 年 5 月 9 日这一天，中国最有分量的三家新闻机构，几乎同时做出了同一个选择。

北京，新华网发布“新华GEO智能体平台”；浙江德清，新华社国家重点实验室推出“新华智信”全链解决方案；人民日报社，人民网发起“主流价值语料生态联盟”。

而就在同一年的 1 月中旬，当 A 股把人民网、新华网捧成“GEO概念股”时，两家曾在同一晚发公告降温——人民网称“公司目前不涉及GEO业务”，新华网称“尚未形成成熟的盈利模式，目前尚未形成收入”。

从公开撇清到集体入场，中间只隔了不到四个月。

这不是一次追逐风口的集体冲动。当 6 亿人开始习惯“直接问AI”而不是“自己搜”，当 AI 的回答开始决定一个品牌、一座城市、一级政府在用户心智中的样子，媒体赖以生存的“内容—读者—广告”链条正在被拆下来重装。

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），正是在这条链条的接口处长出来的一门新生意。

本文目录

01 他们在做什么：GEO 的三层含义
02 全景扫描：11 家媒体各自怎么下场
03 下场方式：三种模式与一个反常现象
04 时间轴：从“撇清”到“入场”的十二个月
05 为什么是现在：四重推力
06 冷数据：热闹与收入之间的落差
07 行业影响：五个正在发生的变化
08 隐忧：这门生意的四条红线
09 未来趋势：六个风向标

01他们在做什么：GEO的三层含义

谈“媒体下场做GEO”之前，必须先拆清楚一个问题：同样叫GEO，各家干的其实是三件不同的事。

＊＊层，改造自己（内功）。
让自家产出的新闻更容易被大模型读懂、采信、引用。做法包括：网站结构优化、多模态内容结构化标注、结构化数据标记、记者身份主页规范，以及直接改写作习惯——结论前置、5W1H 摘要、名词注解、时间锚定。
这条路线不直接产生收入，但它是后面两层的前提。

第二层，卖服务（生意）。
以媒体为主体，向政企客户提供一套组合服务：AI 可见度诊断 → 可信知识库搭建 → 结构化内容生产 → 权威渠道分发 → 持续监测纠偏。
这是目前大多数媒体的主路径，也是争议＊＊的一层。

第三层，供语料（供给侧）。
把多年积累的内容加工成结构化、可确权、可追溯的数据，供给模型厂商、营销公司和企业。
这条路线离“优化”最远，离“数据资产”最近。

三层之间并不互斥，但每家媒体的重心不同——央媒偏＊＊层和第三层，省级党媒重第二层，地方媒体主要在做＊＊层。这个分工，决定了后面的格局。

02全景扫描：11家媒体各自怎么下场

新华网｜把自己定义为“规则制定者”

做什么：发布新华GEO智能体平台，牵头编制国内首部GEO团体标准
时间：2026 年 5 月 9 日发布平台；8 月 11 日标准发布、8 月 12 日起实施
承接主体：数字经济事业中心（内部经营单元）
一句话：先立规矩，再做生意。

新华社系｜技术底座 + 国家实验室背书

做什么：推出“新华智信”全链解决方案 / GEO双引擎平台
时间：2026 年 5—6 月
承接主体：媒体融合生产技术与传播国家重点实验室 + 新华社旗下媒体科技公司
生态：合作体系中明确包含“负责任GEO”服务商
一句话：用＊＊＊实验室给技术信用背书。

人民网｜＊＊刻意不说“GEO”三个字的玩家

做什么：主流价值语料库 → 语料社区 → 主流价值语料生态联盟 → 媒体语料服务平台
时间：2023 年起建库；2025 年 11 月发布语料社区；2026 年 5 月发起联盟、5 月 26 日上线语料服务平台
承接主体：人民网研发部 / 语料社区（始终未使用“GEO”一词）
一句话：不做优化服务商，只做数据供给侧。

北京日报社｜900 家信源一起下场

做什么：智源GEO可信传播解决方案 + 京报百科 + 京报信源联盟
时间：2026 年 9 月 22 日，发布于中国科技会堂
承接主体：京报移动传媒公司（子公司发布）
合作方：智谱（大模型技术）、百度百科（可信知识生态）
规模：新媒体矩阵联合 100 余个政务新媒体账号与 600 余个客户端账号，组成超 900 家信源联盟
一句话：内容端、算法端、知识库端三头都占。

湖南日报社｜最懂“县里那位局长会怎么问”

做什么：智眸可信GEO，跑通“诊断—建库—分发—监测—纠偏”闭环
时间：2026 年内推出；9 月 28 日与长沙市文旅广电局签署战略合作
承接主体：湖南日报社“智眸”工场
合作方：360 集团
一句话：国内＊＊面向党政端的GEO服务体系，主打在地能力。

广州日报·大洋网｜把新闻改造成“知识单元”

做什么：“大洋体”——把散落信息结构化成 AI 易解析的知识单元，配套完整GEO业务体系
时间：2026 年 9 月 11 日公开发布实践路径
承接主体：大洋网运营公司（广州日报社授权的数字端官方平台）
一句话：用免费的“AI搜索可见度诊断”引流，卖的是后续服务。

南方报业 / 南方新闻网｜自研底座派代表

做什么：GEO“三重挺进”——语料层、服务层、治理层
时间：2025 年起推进
承接主体：集团旗下两家科技子公司
自研能力：“万卷大模型”已通过网信办生成式人工智能服务备案，“正闻智能体”覆盖采编全流程
语料底座：自建人工智能语料库，已汇聚超 1.9PB 政务类、媒体类可信数据
一句话：技术、语料、合规资质全部自有。

大众报业｜从编辑部内部改起

做什么：网站结构优化、多模态内容结构化标注、记者身份主页规范、结构化数据标记；采编侧推行结论前置、5W1H 摘要、名词注解
时间：2025 年起，采编侧专项团队
成果：旗下平台内容在主流大模型中的引用率明显提升
一句话：不急着卖服务，先把自己改造一遍，且深度参与团标起草。

封面新闻｜科研机构 + 媒体的组合

做什么：推出基于可信数据底座的GEO方向产品，含私有知识库搭建、合规核验与持续迭代维护
时间：2026 年 4 月 28 日
承接主体：旗下科技公司
合作方：一家科研机构
一句话：把实验室的算法能力装进媒体的内容公信力里。

每日经济新闻｜＊＊有公开财务口径的一家

做什么：GEO（2026 年主打“负责任GEO”）+ 雨燕传播智能体平台
时间：2025 年 12 月完成研发并发布，2026 年推向市场
承接主体：每经科技；2025 年 12 月，上市公司博瑞传播以 6649.02 万元收购其 51% 股权，成为控股股东
一句话：财经垂类 + 上市公司数据 + 横向测评与榜单策划能力。

盐阜大众报｜地方媒体的“抱团”样本

做什么：发起“主流媒体在地服务语料库暨GEO未来传播联合体”
时间：2026 年 2 月 3 日
规模：20 家主流媒体、技术公司、研究机构
一句话：单家的语料不值钱，打包才有议价权。

几点值得单独拎出来的判断：

其一，“标准”被放在了最前面。新华网的做法很典型：先发布平台，同步启动合规与效果评价指南立项、筹备规范治理生态矩阵，最终在 8 月推出团标。团标首次划出“白帽GEO”与“黑帽GEO”的边界，建立 A/B/C/D 四级来源可信度分级与全链路追溯机制，广西日报社、大众报业集团等 30 余家机构参与起草。对媒体而言，制定规则的收益远高于接一单业务。

其二，人民网刻意不说“GEO”。在几乎所有玩家都高喊 GEO 的时候，它从头到尾用的是“语料”“联盟”“平台”这套话语。这不是措辞偏好，而是路线选择。它手里的牌也确实更适合这条路——依托传播内容认知全国重点实验室建设的“主流价值语料库”规模超 300T，含 3200 余万篇基础语料、32 万对问答语料、500 万对图文语料，2025 年 8 月入选国家数据局高质量数据集典型案例。

其三，省级党媒找到了央媒做不了的位置：在地服务。湖南日报把 GEO 切进党政端，要做政府和企业的“信息公证员、口碑管理员、舆情消防员、品牌推广员”；9 月底落地的长沙文旅项目，是目前少见的公开签署的政企级案例。“AI 能不能讲对一个县的＊＊招商政策”——这种事只有本地媒体答得准、改得快。

03下场方式：三种模式与一个反常现象

把 11 家的做法抽象开来，媒体做 GEO 实际上只有三种模式。

模式一：由自有经营主体承接（最主流）

做法：媒体母体不直接出面，改由科技子公司、传媒公司或内部经营单元承接。

北京日报的方案由京报移动传媒公司发布；新华网的业务由数字经济事业中心负责；封面新闻和每经的 GEO 都放在旗下科技公司；南方报业有集团旗下两家科技子公司；大洋网由运营公司承接；每经科技则由上市公司博瑞传播持股 51%。

为什么这样设计：GEO 服务的核心交付物之一是“在权威渠道发布经核验内容”，这与有偿新闻的边界天然敏感。把业务放进经营主体，是在新闻业务与经营业务之间重搭防火墙——这道墙在纸媒时代花了数十年才建起来。

模式二：与大模型厂商、平台方深度绑定（最常见的技术路径）

几乎没有哪家媒体是自研全链条的。典型组合是：媒体出公信力、渠道与内容；技术方出模型适配、监测与自动化能力。

• 新华网 × 一家由广告营销上市公司投资的 AI 技术公司；
• 北京日报 × 智谱（大模型技术）× 百度百科（知识生态）；
• 湖南日报 × 360 集团；
• 人民网语料社区 × 广告营销上市公司投资或控股的 GEO 技术公司。

一个值得注意的现象：国内头部广告营销上市公司已分别通过投资、控股或合作的方式，与新华系、人民网建立了联系。格局很清楚——官媒提供权威渠道和语料，营销公司提供技术能力和客户。

模式三：联合体与联盟（＊＊的组织形态）

不设新法人，用联盟、联合体、信源池的方式扩容：

• 京报信源联盟：超 900 家权威信源；
• 人民网主流价值语料生态联盟：成员覆盖高校、垂直媒体、大模型企业、数据服务商等；
• 盐阜大众报 GEO 未来传播联合体：20 家媒体与机构。

这里有一个明确且反常的判断：截至目前，真正为 GEO 新设独立合资法人（股权层面的合资公司）的案例极少。

原因不难理解：GEO 业务本身尚未跑通稳定现金流，重资产设立合资主体的时机并不成熟；更重要的是，媒体最值钱的资产——采编权、公信力、牌照——既无法、也不允许被稀释进一家合资公司。所以媒体选择的不是“共同出资”，而是“共同署名”。

04时间轴：从“撇清”到“入场”的十二个月

2025 年 7 月——GEO ＊＊次进入中国主流财经媒体视野。此时它还只是营销圈的技术词汇，带着明显的灰色气质。

2025 年 11—12 月——媒体端开始实质性动作。11 月 18 日，人民网在广州发布“语料社区”，把自建语料库从内部资产变成对外平台；12 月，每经科技宣布完成 GEO 与 AI 舆情雷达产品的研发发布。同期，南方报业、大众报业启动采编侧的“AI 友好化”改造。

2026 年 1 月——资本市场先热。A 股 GEO 概念连续大涨。1 月 12—14 日，人民网、新华网、博瑞传播等十余家上市公司密集公告，绝大多数口径是：尚未形成收入、尚未形成成熟商业模式，甚至“不涉及”。

2026 年 2 月——地方媒体率先“组队”。盐阜大众报牵头的 GEO 传播联合体成立，被称为国内首个由主流媒体发起的 GEO 传播计划。

2026 年 3 月 15 日——分水岭。央视“3·15”晚会曝光 AI“投毒”黑产：虚构一款智能手环，批量生成软文发布，两小时后就有大模型把它作为“标准答案”推荐。GEO 一夜之间成为负面词汇。

2026 年 4 月——监管落地。中央网信办部署为期 4 个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，＊＊阶段明确把“通过篡改训练语料、伪造权威数据、使用GEO技术恶意营销等方式实施AI数据投毒”列为重点整治对象。同月 28 日，封面科技签出 GEO 方向合作。

2026 年 5 月 9 日——央媒集体转身之日，三场发布会同日举行。

2026 年 6 月——新华社系 GEO 双引擎平台推出；同期，广告营销上市公司通过控股 GEO 技术公司的方式加速进场。

2026 年 8 月 11—12 日——新华网牵头编制的国内首部 GEO 团体标准《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》发布并实施。

2026 年 9 月——省级党媒密集亮牌：9 月 11 日大洋网发布“大洋体”；9 月 22 日北京日报发布“智源GEO”并成立信源联盟；9 月 28 日湖南日报与长沙市文旅广电局签约。

至此，从央媒到省级党媒、再到地方媒体的一条完整梯队，在 2026 年内基本成型。

05为什么是现在：四重推力

推力一：用户的入口，真的换了

CNNIC 第 57 次报告显示，截至 2025 年 12 月，我国生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人，普及率 42.8%，较 2024 年底增长 141.7%；其中用 AI 来“解答问题”的用户达 4.57 亿人。Gartner 则预计到 2026 年传统搜索引擎使用量将下降 25%。

6 亿人不再打开你的 App，而是向 AI 提问。媒体的＊＊反应不该是“流量少了”，而是“用户还在，只是中间多了一层”。

推力二：收入链条松动了

过去二十年，媒体卖的是注意力：生产内容—吸引读者—把读者卖给广告主。零点击时代把这个公式拆了：内容仍被使用，但读者变成了机器；影响力还在，却越来越难转成点击与收入。

GEO 提供的新公式是：媒体不再出售注意力，而是出售可信度——让 AI 信任谁、引用谁、怎样描述一个品牌、一座城市、一级政府。三条可能的变现路径正在成型：

服务费：诊断、监测、代运营（多数媒体的主路径）
信源费：在权威渠道发布经核验内容的渠道价值
语料变现：把多年积累的内容加工为结构化数据，供给模型厂商、营销公司和企业

推力三：舆论阵地的焦虑

这是官媒独有的动因，也是最容易被外部低估的一条。如果 AI 成为新一代信息入口，而 AI 引用的是被灰产投喂的内容，那么主流声音将在新的分发体系中结构性失声。

把这层逻辑说破的，是盐阜大众报负责人在闭门会上抛出的那句“灵魂拷问”：“三年后，衡量媒体价值的排名标准或许不再是日活用户数和用户时长，而是内容被AI引用的次数。”

推力四：监管给出了入场窗口

“3·15”曝光之后，4 月启动的“清朗”专项行动把利用 GEO 恶意营销纳入治理范围。这对 GEO 行业是利空，对官媒入场却是利好。

在一个被贴上灰色标签的赛道里，“可信”“负责任”“主流价值”成了稀缺牌照。媒体恰好在这个时间点带着标准、联盟和备案模型进场，实质上是完成了一次行业“正名”——把 GEO 从灰产标签下拉回来，同时也把不合规的竞争者挤了出去。

06冷数据：热闹与收入之间的落差

这一节不太好看，但必须写。

＊＊，各家普遍不披露收入。截至 2026 年 10 月初，新华网、人民网、北京日报、湖南日报、大洋网、每经等均未公开 GEO 业务的收费结构与收入规模。客户名单基本不公开，效果数据多为定性表述，缺少第三方可验证口径。

第二，上市公司的口径很保守。

• 新华网（2026 年 1 月 13 日公告）：GEO 业务尚未形成成熟的盈利模式，市场认可度及盈利性均存在不确定性，目前尚未形成收入；
• 人民网（同日）：公司目前不涉及GEO业务；
• 博瑞传播（1 月 12 日）：截至公告披露日，公司 GEO 业务营收为 0，暂未带来实质性收益；
• 其余被列为“GEO概念股”的上市公司，公告口径多为：相关事业部仍处于组建筹划阶段、尚未形成收入，或直接表示不涉及该项业务。

第三，市场规模的估算相差数十倍。

差距高达数十倍的估算，本身说明一件事：这个市场还没有出现公认的计量单位。

第四，定价主要在不透明的第三方渠道里流通。媒体官方几乎不报价，倒是发稿平台早已把 GEO 明码标价。公开市场观察显示，单次发稿按媒体层级分档，央级权威媒体约 500 元起、综合门户约 50 元起、自媒体号约 30 元起；打包的 GEO 服务套餐从 15 天期的数千元级，到月度数万元级，再到年度十万元级不等。另有市场机构按词位计价，观察区间约 800—1500 元/词/年。

这组对比是本文最重要的一处张力：一边是媒体端尚未成型的收入，一边是渠道端早已成熟的报价。

07行业影响：五个正在发生的变化

变化一：GEO 从“灰产话术”变成“合规生意”

团标划出的白帽/黑帽界限、四级信源分级、全链路追溯，本质上是在建立一套准入体系。过去服务商比的是“能不能把 AI 答出来”，未来比的是“能不能证明这条内容经过了核验”。

短期看，这会淘汰大量以批量发稿为生的中间服务商；中期看，它会把 GEO 从“技术服务”推向“合规服务”，客户结构也会从中小企业向强监管行业（金融、医疗、教育、上市公司、政务）迁移。

变化二：媒体的角色从“内容生产者”变成“事实基础设施”

过去媒体面向的是人，现在还要面向机器：主动提供结构化、可交叉验证、可溯源的事实单元。

南方新闻网的说法很有代表性——GEO 在其业务中体现为“三重挺进”：从内容资产到语料资产、从传播平台到智能服务、从采编把关到生态治理。湖南日报则把自己定义为政府和企业的“信息公证员”。

换句话说，媒体正在把自己从“内容供应商”升级为 AI 时代的公证人。这个身份的价值，远高于按篇计费的发稿。

变化三：媒体与代理商的分工被重写

过去：媒体是渠道，代理是在外接单的中间方。现在：官媒提供权威渠道与语料，营销公司提供技术能力与客户。

这条链条一旦跑通，传统的“媒介代理—媒体采购”模式会被绕开一部分。未来品牌预算的流向，可能是“技术服务费 + 官方信源费”的组合，而不是单纯的广告刊例。

变化四：竞争从“谁先入场”转向“谁更可信”

各家都在讲同一个词：可信。但要让这个词有说服力，需要可验证的东西：

• 有备案的自有模型（如南方网“万卷大模型”已通过网信办生成式人工智能服务备案）；
• 有据可查的语料规模（如超 1.9PB 的可信数据池、超 300T 的主流价值语料库）；
• 有闭环的纠偏机制（如“诊断—建库—分发—监测—纠偏”全流程留痕）；
• 有第三方背书的实绩。

当“可信”可以被量化，它就成了真正的护城河；在此之前，它只是一句口号。

变化五：门槛抬升，中小服务商被挤压

官媒 + 标准 + 代理商三方同时在场，纯“批量发稿型”服务商的空间会被迅速压缩。行业大概率走向寡头化的上游（少数权威信源方）+ 专业化的中游（技术/合规服务商）+ 被挤出的下游（低端发稿）结构。

一个可参照的数字：南方报业旗下科技公司的年度总营收已近 2.5 亿元，其中技术服务收入占比 68%。当技术服务成为媒体集团的主要收入来源之一，“媒体”这个词的含义就已经变了。

08隐忧：这门生意的四条红线

把话说得直白一点：媒体卖的是“可信”，而“可信”一旦被明码标价，就开始贬值。

红线一：付费内容与新闻内容的边界。
GEO 的核心交付物之一，是在权威渠道发布经核验的内容。当这些内容由客户付费驱动，读者、监管机构和大模型本身，都很难分辨这是新闻报道还是商业信息。

红线二：既当裁判，又当运动员。
标准制定者、平台提供者、服务售卖者三重身份叠加在同一批机构身上时，标准的公信力会被打折。团标由新华网牵头、30 余家机构起草——这既是它的权威性来源，也是它需要警惕的地方。

红线三：效果黑箱。
GEO 的效果最终取决于大模型厂商的算法，而算法规则不掌握在媒体手里。今天被 AI 优先采信的权威信源，明天未必享有同样权重。媒体与智谱、百度、360 结盟，某种程度上正是为了对冲这种不确定性。

红线四：版权收益机制缺位。
南方报业在其专题文章中直言：“国内媒体投入大量成本生产的原创内容被AI服务平台抓取免费使用，尚未形成付费与分成机制，内容价值和商业回报不对等。”这是媒体做 GEO 最深的痛点——如果语料本身不值钱，就只能靠卖服务赚钱，而服务的定价权又不在自己手里。

还有一个容易被忽略的风险：AI 引用错误会连坐。当大模型把第三方转载内容误标为权威媒体来源，或在整合时偏离原意，媒体要为 AI 的错误背书；而用户对 AI 高度信任，这种偏差会直接转化为对媒体的负面认知。

09未来趋势：六个风向标

风向一：核心指标从“可见度”升级为“可证性”

现在大家都在监测“品牌有没有被 AI 提到”，但这只是＊＊层。真正的分水岭会是：能不能证明 AI 引用的每一句关于你的话，都能追溯到一篇经核验、有时间锚点、有责任人的原始内容。

团标里的“证据绑定”“全链路追溯”指向的就是这个方向。谁先把“可证性”做成可交付的产品，谁就定义了下一阶段的行业标准。

风向二：标准与合规资质成为＊＊护城河

接下来一年，大概率会出现：符合团标的服务商白名单、模型侧的优质信源名单，以及第三方审计机制。届时“合规资质”会比“技术能力”更值钱——因为它不可速成。

风向三：从项目制走向订阅式经营

GEO 不是一次性工程。政策会变、数据会更新，半年不维护，大模型就会重新抓回老旧信息。

这意味着商业模式会从“单笔项目”转向年度订阅 + 持续纠偏 + 效果看板。对媒体而言，这是比广告更优质的收入结构——有续约、有数据、有客户粘性；但也意味着要背上长期的核验责任。

风向四：联盟化、在地化、垂直化并行

• 联盟化：单个媒体的语料规模不够谈判，联合体与信源池会继续扩容（超 900 家信源、20 家联合体已是雏形）；
• 在地化：地方政府、文旅、招商、政务解答是最刚需的场景；
• 垂直化：财经、汽车、文旅、母婴……垂类语料库比综合语料更容易变现。

风向五：大模型厂商与官方信源之间会出现“直连机制”

这是本文的核心预判之一。既然目前缺乏付费分成机制，最可能的演化是：大模型厂商与权威媒体签订官方数据源协议，或以官方知识库的形式定向接入。

海外的路径已经很清楚：从版权诉讼走向内容许可，头部大报明确提出三条不可让步的条件——公平的价值交换、可持续的合作关系、对内容使用方式的实际护栏。同时也有一组反向数据：有调查显示，超过半数的新闻出版商已在 robots.txt 中屏蔽至少一个 AI 爬虫——对抗与交易正在同时发生。

国内大概率会走向“官方授权 + 引用可追溯 + 收益分成”的组合，而不是美国式的法庭对决。

风向六：“AI引用率”可能成为媒体的新 KPI

如果那句“三年后衡量媒体价值的标准或许不再是日活，而是内容被AI引用的次数”兑现，那么媒体的考核体系、编辑部的写作规范、甚至新闻院校的课程都会被重写。

前兆已经出现：大众报业要求采编人员结论前置、写 5W1H 摘要、加名词注解；南方报业推行结构化层级规范与时间锚定；每经提出媒体官网要从“发布载体”转变为“信源枢纽”。

新闻写作正在＊＊次为了机器而调整，而不仅仅是为人。

结语：一道必须重建的墙

媒体的这门新生意，有一个很漂亮的说法：从“出售注意力”转向“出售可信度”。

但真正的问题在于：可信度是一种消耗品，它的价值取决于你有多久不去动用它。

从 2026 年 1 月急着撇清，到 5 月集体入场，再到 9 月省级党媒密集亮牌，媒体用不到一年时间完成了对 GEO 的态度反转。接下来考验它们的，不是能不能把这门生意做大，而是能不能把分寸守住。

GEO 将成为越来越多媒体的标配业务，竞争也会从“谁先入场”转向“谁更可信”。能否在商业化与公信力之间守住分寸，将决定这门新生意是媒体转型的出路，还是透支信任的捷径。

无论 GEO 未来长成什么样，有一点是确定的——广告与新闻之间的那道防火墙，在纸媒时代花了数十年才建立起来；到了 AI 时代，它必须重新搭建，而且要建在读者看不见的算法与语料之中。

附：主要资料来源

• 新华网：《智赢未来·合规致远——新华GEO智能体平台发布会在京举行》（2026-05-10）；《GEO行业观察：治理“考题”下，标准、技术、生态协同破局》
• 新华社、新华网：世界品牌莫干山大会相关报道（2026-05-09）；行业媒体关于主流媒体布局GEO的综述报道
• 北京日报：《北京日报社智源GEO可信传播发布会在京举行》（2026-09-22）；《每周传媒资讯》第970期（大众日报）
• 湖南日报·新湖南客户端：《聚焦可信GEO①》（2026-09-09）；《湖南日报智眸可信GEO牵手长沙文旅》（2026-09-28）
• 广州日报大洋网：《拥抱AI传播变革》（2026-09-11）；大洋网业务介绍（2026-09-08）
• 南方报业：《主流媒体在GEO产业协同治理中的思考与探索》（2026-08-26）；南方新闻网系统性变革报道
• 每经 / 顶端新闻：《官媒纷纷下场搞GEO！AI时代的新生意来了？》（2026-09-23）
• 封面新闻：封面科技战略合作报道（2026-04-28）
• 盐城新闻网：《全国＊＊主流媒体GEO未来传播联合体在盐阜大众报成立》（2026-02-04）
• 每日经济新闻：《每经科技发布雨燕传播智能体平台》（2025-11-27）；博瑞传播收购公告
• 中国互联网络信息中心：第57次《中国互联网络发展状况统计报告》（2026-02-05）
• 中央网信办：“清朗·整治AI应用乱象”专项行动相关发布（2026-04-30）
• 央视 2026 年“3·15”晚会及中新经纬、法治网相关报道
• 澎湃新闻：《GEO概念持续火热，多家公司密集公告“降温”》（2026-01-13）
• 上海证券报：广告营销上市公司战略投资 GEO 领域公司报道（2026-06）
• ＊＊财经、IT时报相关调查报道（2025-07）

本文基于截至 2026 年 10 月 6 日的公开资料整理，媒体 GEO 业务进展迅速，具体数据以各方官方披露为准。

本文基于截至 2026 年 10 月 6 日的公开资料整理
媒体 GEO 业务进展迅速，具体数据以各方官方披露为准

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