创建时间：2026-08-07 19:07:49
文章创作与发布
「文章管理 → 文章生成任务」的附加参考文档新增“手工选择”和“按文档分类动态选择”两种来源。动态模式可让多篇文章共同参考分类内靠前的 1–8 篇文档，也可按文章顺序分别分配文档；每次新执行会读取分类中当时有效的＊＊内容，同一执行批次及恢复重试则保持一致，避免中途变化导致文章依据前后不一。
文章任务使用品牌素材作为封面时，新增按素材分类随机轮换的分配方式，可同时选择一个或多个分类。系统会在每个新执行批次汇总所选分类的有效图片，统一打乱后依次分配，同一轮不会重复、图片用完后才循环；分类中新加入的图片会从下一批次开始参与，整个过程不需要调用 AI 选图。
单篇文章发布到多个免费媒体渠道时，可展开“按渠道分别配置”，分别修改各渠道的标题、Markdown 正文和人工发布链接。未单独修改的内容继续继承原文章，填写链接的渠道可直接记录为已发布，未填写链接的渠道保留为待客户端处理的草稿，并按各渠道规则校验最终标题。
文章关联的平台图文新增图片数量控制，可让 AI 在 1–10 张之间智能决定，也可固定目标张数；切换到固定数量时默认带出 4 张，历史任务继续保持原有智能模式。当前支持的四个图文平台统一执行 20 字标题限制，覆盖 AI 生成、草稿编辑和客户端处理环节，超限时会给出明确提示。
「文章管理」的发布汇总区现在会直接展示文章封面预览和正文图片数量；尚未设置封面时也会显示清晰的空状态，发布前无需再进入编辑页确认素材情况。
AI 生成或改写文章时，会自动修正常见的转义加粗格式，避免正文出现多余反斜杠；代码块、行内代码和本来就需要保留的反斜杠内容不会被误改，生成依据的正文定位也继续保持一致。
内容引用与搜索分析
「大模型数据中台 → 大模型数据中心 → 内容引用分析」新增“视频 / 图文明细”页签，可分别查看 AI 视频和平台图文被大模型引用的情况。页面支持按被引用时间、内容创建时间、平台发布时间、品牌、大模型入口、提示词问题、发布平台和名称筛选，并汇总每项内容的发布记录、入口覆盖、引用次数及首次/末次引用时间；详情中可继续核对各平台记录和每条引用来源。
免费媒体发布现在支持一次回传同一渠道产生的多个有效链接，系统会校验、去重并保留主链接兼容旧流程；内容引用分析可据此关联同一次发布产生的不同页面。付费媒体状态刷新成功后也会自动补齐引用来源关联，让已经收录的发布页面更稳定地归入对应文章。
「搜索关键词分析」新增“搜索关键词从哪里来？”说明入口，通过示例解释大模型如何在回答前生成检索词、联网搜索并综合结果，以及这些检索词与 GEO 内容匹配的关系。文章生成任务的“搜索关键词优化”页签也会只读展示当前提示词问题、最近 30 天高频搜索词和分析页入口，帮助在不偏离文章主线的前提下补充用户真实搜索方向。
文章检测报告加强了输入完整性校验：只有文章、品牌、提示词问题和知识证据均可可靠读取时才会进入评分，临时失败会进行受控重试，并在最终失败时显示更具体的原因。报告中的正文与知识证据支持双向定位、高亮和详情查看，复核评分依据时不必在长文与片段列表之间反复查找。
知识管理与视频图文
品牌、核心意图和提示词问题新增可编辑的排序值，知识库、数据集和文档也支持统一排序。设置结果会同步应用到资产树、管理列表、监测概览、公开分享，以及文章和视频的相关选择器，让常用内容在不同页面保持一致的先后顺序。
视频与图文创作使用的知识文档选择器增强了层级信息：知识库和分类树会同时显示文档总数与已选数量，文档列表补充创建时间。用户还可切换到“已选择”视图搜索当前选择，直接移除已经失效或无权访问的条目；返回知识库浏览视图时，原查询结果会保留，无需重新加载和定位。
「AI 视频中心」手动上传现有成片时，单个 MP4 文件上限提升至 500 MiB，适合直接纳入体积更大的成片；管理端和服务端会使用一致的文件限制与提示。
AI 网站与内容管理
「网站栏目 → 栏目内容 → 管理内容」新增“导入旧版条目”，可在先完成旧版分类导入后，按当前网站与栏目从公开数据地址分页同步内容。任务会按旧条目标识创建或更新名称、正文、摘要、状态、分类、库存、规格与 SKU、封面和图库等信息，并展示读取、新建、更新、未变化、跳过、分类匹配、规格及图片处理结果；单条数据或媒体异常会记录警告并尽量保留原有有效内容。
条目、分类、品牌和标签的编辑表单重新整理了字段分组、标签页和响应式布局，补充必要的标识与单位说明；规格编辑、图库关联提示和 AI 辅助入口的层级也更清晰，在窄屏下维护复杂内容时更容易确认当前编辑范围。
稳定性与可用性
客户端监测任务的待执行列表和领取流程改为按任务精确匹配，并统一处理超时后的重新执行；独立执行的任务不会混入客户端队列。管理端同步补充客户端状态和结果说明，任务等待、处理中或需要重试时更容易判断当前进度。
表单校验现在会尽量保留业务场景给出的具体错误原因，例如图文标题超限时直接说明对应限制，而不是只显示通用的请求校验失败，便于用户立即修改后重新提交。